Se existe uma palavra no vocabulário de muitos profissionais que causa arrepios constantes é “análise”. Na era digital atual, na qual a maioria de nós vive conectada à internet, os algoritmos desempenh… Ou seja, em vez de enviar os dados para um data center, consumindo banda e/ou 4G/5G, esse processo seria encurtado. É o caso dos wearables, dos sensores inteligentes em fábricas e mesmo dos assistentes residenciais, como a Alexa. No campo dos dados, uma das grandes tendências é a evolução e a emancipação da Internet das Coisas, bem como do Edge Computing. Sobre este último tópico, vale mencionar que, se os profissionais que trabalham contigo encontrarem alguma dificuldade para se comunicar com outros colegas, alguns cursos de desenvolvimento pessoal podem ser indicados.
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Compras por cartões de crédito, por exemplo, requerem aprovação, bem como vendas e aquisições de ações, análises de flutuações de câmbio de moedas internacionais etc. A grande quantidade de informações geradas a todo momento está intrinsecamente relacionada a ele. As organizações têm melhor desempenho, são operacionalmente mais previsíveis e são mais lucrativas. Isso faz toda a diferença, visto que são informações que apenas sistemas inteligentes podem processar.
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Voltando ao início deste artigo, em que apresentamos um exemplo sobre a queda de vendas de um e-commerce. Por meio de um conjunto significativo de dados, é possível identificar que, durante a segunda semana do mês, houve uma queda de volume de acessos em seu canal. Depois, os dados se transformam em informações e são elas as responsáveis por direcionar os próximos passos.
Big data analytics no marketing e vendas
- Por isso, estão surgindo no mercado empresas especializadas em soluções Data-as-a-Service (DaaS), cujo foco é suprir a demanda de outras empresas por dados em seus processos de negócios.
- Agora que você conhece os conceitos básicos sobre Big Data, entenda por que organizar grandes volumes de dados podem tornar sua empresa mais rentável e tornar a análise de dados mais criteriosa e confiável.
- Essa talvez seja a implicação prática que o Big Data e suas tecnologias mais agregam às empresas.
- Isso permite entender se é preciso melhorar a usabilidade, mudar as categorias de produtos, reduzir o valor do frete, entre outras possíveis ações.
- É importante observar que a escolha do tipo de análise a ser aplicada depende tanto do problema quanto dos dados disponíveis.
Bom, mais útil que o Desenvolvimento Web: Além do código – A importância da criatividade e oportunidades na área em si, é a análise e o uso que fazemos das informações disponíveis. E, neste caso, o trabalho de cruzamento e interpretação de dados é conhecido como Big Data Analytics. Hoje, é possível analisar e monitorar as redes sociais para extrair informações relevantes e de valor, que geralmente se relacionam com uma determinada palavra-chave, por exemplo.
Seja em qualquer tipo de análise de dados, saiba que é fundamental que as informações trabalhadas sejam verdadeiras. Em tempos de fake news (notícias falsas) na internet, tratar dados falsos pode levar a resultados cheios de equívocos e tomadas de decisões igualmente desastrosas. Diante da chegada de novas tecnologias e estudos, esse grande volume de dados apresenta um aumento que ocorre de forma gradativa. Antes, muitos dados eram gerados a cada 24 horas https://www.ocafezinho.com/desenvolvimento-web-alem-do-codigo-a-importancia-da-criatividade-e-oportunidades-na-area/ – e, hoje, contamos com incontáveis dados que são gerados por minuto, tanto por organizações quanto por usuários. Ao mesmo tempo, é importante que os analistas e cientistas de dados trabalhem em estreita colaboração com a empresa para entender as principais lacunas e requisitos de conhecimentos de negócios. Para acomodar a exploração interativa de dados e a experimentação de algoritmos estatísticos, você precisa de áreas de trabalho de alto desempenho.
Big Data: o que é, para que serve e suas aplicações
